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SEOを、分かるところから。

これからSEOを始める方に向けて、考え方と作業の進め方を解説します。

ヒートマップ分析とは？見方と無料ツール（Clarityの例）

GA4では「どのページで」止まっているかは分かっても、「ページのどこで」かは分かりません。主なヒートマップツールと無料の範囲、選ぶときに確かめる点を示し、無料のMicrosoft Clarityを例に、種類・導入・読み方と注意点を説明します。

ペルソナは、だれのどんな問いに答える記事かを決める道具です。ターゲットとの違い、SEOで年齢や職業より優先する項目、事実の材料から読者を2〜3人描く手順と例、構成と本文への反映、「古い」と言われる理由とよくある失敗を説明します。

CVRは同じサイトでも、何を母数と成果にするかで値が変わります。計算式と分母・分子の決め方、GA4での見方、Google 広告と数字が合わない理由、自社の基準値の作り方、低いときの原因の切り分けと改善の確かめ方を説明します。

検索窓に出る候補は、読者が実際に使う言葉の手がかりです。Googleが説明する候補の仕組みと、そこから分かること・分からないこと、集め方の手順、集めた候補を記事の節と別記事に振り分ける方法、構成への活かし方を説明します。

Googleトレンドの数字は検索回数ではなく、条件の中での相対的な関心です。数字の読み方と調べる手順、関連キーワードと急上昇ワードの見方、公開や更新の時期・表記の決め方などSEOでの使い方、キーワードプランナーとの使い分けを説明します。

キーワードプランナーは、Google 広告にある無料の道具です。アカウントの準備から、関連する語の探し方、検索ボリュームの確かめ方、画面の数字の意味と読むときの注意、調べた数字をSEOの判断にどう使うかまでを順に説明します。

会社概要や著者名は、読者が情報を信頼してよいかを判断する手掛かりです。運営者情報ページと著者欄に載せる項目、専門家の名前を出せないときやAIを使うときの示し方、構造化データの書き方を、当サイトの例とともに説明します。

LLMOの成果は、1つの数字では判断できません。Search Consoleの生成AI機能のレポートで分かることと分からないこと、GA4でAIからの訪問を絞る手順、回答の正しさを手で確かめる方法、基準値と月次の記録の付け方を説明します。

AIで誰でも記事を作れる今、自社にしかない情報の価値が高まっています。一次情報の意味と二次情報との違い、社内での集め方と聞き取りシート、記事での見せ方と注意点を、当サイトの実例も交えて説明します。

FAQは、顧客が実際に抱えている疑問に短く正確に答えるためのものです。FAQのリッチリザルトが2026年5月に終わった今、何のために作るのか、質問の集め方、答えの書き方、構造化データと公開後の見直し方を説明します。