最初に、AIへ渡す材料を用意する
会社の説明、商品の条件、よく受ける質問などをそろえます。「良い記事を書いて」だけでなく、誰のどんな疑問に答えたいかを具体的にします。
下調べと下書きを、確認できる単位に分ける
本ガイドでは、調査結果の確認、見出しの確認、本文の確認を分ける方法を提案します。最後に長い原稿だけを見るより、何を決めてから書いたかを振り返りやすくするためです。
数字や体験は、AIの文章だけを根拠にしない
会社の実績、商品の性能、利用者の声は、元の資料や本人の確認が必要です。Googleの生成AIコンテンツ向けガイダンスも、公開前の事実確認を重視しています。
ChatGPTでSEOを進めるときの分担：任せることと確かめること
ChatGPTをSEOに使うときは、案を出す作業を任せ、検索数や順位などの数字と事実は、実際のデータと自社の資料で確かめると分けます。Googleは生成AIのガイダンスで、生成モデルは事実を取得するのではなく、可能性の高い単語の並びを予測するため、不正確な情報が含まれることがあると説明しています（2026年10月に確認）。
| 作業 | ChatGPTに任せられること | 人が確かめること | 確かめる元 |
|---|---|---|---|
| キーワード | 関連する言葉や質問の案 | 実際に検索されているか、検索数 | キーワード プランナー、Search Console |
| 構成 | 見出しの案 | 検索した人の問いに答える順か、ほかの記事と重ならないか | 検索結果、自社の記事の一覧 |
| タイトル・説明文 | 文案を複数 | 本文の内容と合っているか | 記事の本文 |
| よくある質問 | 質問と答えの案 | 答えが事実か | 自社の資料、公式の文書 |
| リライト | 直す箇所の案 | 数字が動いた理由を推測で断定していないか | Search Console、GA4 |
入力する前に決めておくこと
社内の資料を入力する前に、入力してよい情報の範囲（顧客の名前や公開前の情報を入れない、など）を決めます。入力した内容がモデルの学習に使われるかの設定と既定値は、使うプランの画面とOpenAIの公式ヘルプで確かめます（この記事では2026年10月時点の内容を確かめられていません）。
数字を作らせない頼み方の例
次の資料だけを使って、記事「〇〇」のよくある質問を5つ作ってください。
資料に書かれていないことは「資料に記載なし」と書いてください。
数字は資料にあるものだけを使い、資料のどこにあるかを添えてください。
[資料]Googleは、生成AIで価値を加えずに大量のページを作ることはスパムに関するポリシーに反するおそれがあると説明しています。ChatGPTの検索機能での自社サイトの扱いはChatGPTの検索機能とサイト側の対応で、AIで記事を作る手順はAIライティングの進め方で説明しています。
公開後は、直す場所を選ぶ
記事に不足する説明があれば加える。関連する詳しい記事があれば案内する。似た記事が増えたら役割を見直す。こうした改善も、記事制作と同じ運用の中に置きます。
「すべて完全自動」ではなく、必要な自動化を選ぶ
WordPressへの予約公開と、noteのブラウザ拡張を使った投稿は異なる仕組みです。AIの生成、担当者の承認、媒体への送信、実際の公開を分けて確認します。
ツールを見るときの確認例
実際に使う画面で、材料を登録できるか、原稿を直せるか、公開先を確認できるか、改善の理由が分かるかを確かめます。本数やモデル名だけでなく、自社の作業がどう進むかを見るための確認例です。
参照：Google 検索セントラル「生成AIコンテンツの利用」。自動化できる範囲は、公開する媒体と設定によって異なります。
