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Bing Webmaster Tools、AI Performance に話題別の画面「Topics Portfolio」(ベータ)を追加

Microsoft Bingは2026年10月13日、Bing Webmaster Tools の AI Performance レポートに、AI の回答での引用を話題別に見る「Topics Portfolio」(ベータ)を加えました。画面の見方、ベータ版の制限、記事の計画での使い方を公式発表の範囲で整理します。

Bing Webmaster Tools、AI Performance に話題別の画面「Topics Portfolio」(ベータ)を追加

何が発表されたか

Microsoft Bing は2026年10月13日、Bing ウェブマスター ブログで「Introducing Topics Portfolio (Beta) in AI Performance」を公開しました。Bing Webmaster Tools の AI Performance レポートに、「Topics Portfolio」というベータ版の画面が加わります。

AI Performance は、Copilot などの AI の回答で、自社のページが引用された回数や、AI が内容を探すのに使った言い回し(grounding queries)を示すレポートです。Topics Portfolio は、その言い回しを「サッカー」「税金」「AI チャットボット」のような大きな話題のまとまりに分け、自社がどの話題で引用されているかを全体で見られるようにします。発表によると、話題と機会の候補は、一般的な一覧ではなく、そのサイト自身の AI 検索での実績から作られます。

画面の見方

AI Performance の画面で、データが十分にあるサイトには「Citations & Pages」の隣に「Topics Portfolio」のタブが出ます。最初の画面には、自社が引用されている話題の一覧と、次の列が並びます。

列原文の説明
Topic自社が出ている grounding queries をまとめた大きな話題
Topic Size期間中に、すべてのサイトがその話題で引用された回数の概数。AI 検索での需要の大きさを示す
Sites Citedその話題で引用されたサイトの数の概数。混み具合を示す
Queriesその話題に含まれる grounding queries の数の概数

一覧の下の「Top Opportunity Queries」には、ほかのサイトは引用されているのに自社は引用されていない言い回しが、話題をまたいで並びます。引用の量は正確な数ではなく幅で示されます。

話題を選ぶと詳細の画面に移り、Topic Size・その話題での自社の引用数・言い回しの数が上に出ます。その下に、自社がすでに出ている「Your Grounding Queries」と、まだ出ていない「Opportunity Queries」の2つの表が並びます。期間は1か月・2か月・3か月から選べます。

ベータ版の制限

発表では、数字は計画のための方向を示すもので、正確な台帳として扱わないように書かれています。挙げられている制限は次のとおりです。

  • 話題の分類は AI が作っており、利用者の考える分け方と違う話題に入ることがある
  • 自社の出現や全体の活動が少ない話題は出ない。小さなサイトでは一覧が短いか、この画面自体が出ないことがある
  • 他社のブランド名を含む言い回しが、機会の候補に出ることがある
  • Topic Size・Sites Cited・Queries は概数で、機会の候補の引用量は幅で示される

話題の行と候補の言い回しには、良い・悪いを伝えるボタンがあり、評価は分類の改善に使われると説明されています。

使い方の考え方

Microsoft は、この画面がコンテンツの戦略や編集の計画を立てる人に役立つと説明しています。記事の計画に使うなら、次の順で見るのが分かりやすいと考えます。

順番見るものやること
1自社の引用が集まっている話題引用されているページを確かめ、情報が古くなっていないかを見直す
2その話題の Opportunity Queries自社の製品や知識で答えられる言い回しかを判断する。他社のブランド名を含むものは外す
3答えられる言い回し既存の記事に書き足すか、新しい記事にするかを、キーワード選定と同じ考え方で決める
41〜3か月後の同じ話題自社の引用数の変化を記録する。数字は概数なので、大きな傾向だけを見る

Google の AI による概要・AI モードについては、Search Console の生成AI機能のレポートが表示回数とクリックを示します。2つのツールは数え方が違うため、数字を足し合わせず、別々に記録します。AI の回答での見え方の測り方はLLMO の効果測定の記事でまとめています。

SEOAGENTの見解

ここからは当サイトの見方です。AI の回答で自社が「どの話題で」引用されているかを、検索エンジン自身が示すのは、AI 検索への対策を計画するうえで役立つ材料です。一方で、分類は AI が作ったもので、小さなサイトには画面が出ないこともあります。当サイトでも Bing Webmaster Tools で表示を確かめ、画面が使えるようになった時点で、見え方をこの記事に追記します。

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